Module 01 · Python BasicsPython 基础
Introduction to PythonPython 入门
在观看完本视频后,你将能够:
- 识别 Python 的用户群体 👥
- 列出使用 Python 的好处 📋
- 描述 Python 社区在多样性和包容性方面的努力 🌍🤝
Python:强大的编程语言
Python 是一种功能强大的编程语言,它是数据科学行业中最广泛使用和最受欢迎的编程语言。根据 2019 年 Kaggle 数据科学与机器学习调查,全球超过 10,000 名受访者中,四分之三的人表示定期使用 Python。🔢
根据 Glassdoor 报告,2019 年超过 75% 的数据科学职位要求具备 Python 技能。📊
当被问到初学者应该首先学习哪种语言时,大多数数据科学家都推荐 Python。🎓
Python 用户群体
1. 编程经验者
对于已经掌握编程的开发者,Python 是一个理想选择,因为它拥有清晰、易读的语法,可以用更少的代码开发出和其他编程语言相同的程序。💡
2. 初学者
对于初学者来说,Python 是一种非常适合入门的编程语言,因为它拥有庞大的全球社区和丰富的文档资料,学习资源非常丰富。📚
- 根据 2019 年的多项调查,全球超过 80% 的数据专业人士使用 Python。🌍
Python 的应用领域
Python 在多个领域都有广泛的应用,包括但不限于:
- 数据科学(Data Science)
- 人工智能与机器学习(AI & Machine Learning)
- Web 开发(Web Development)
- 物联网(IoT),如树莓派(Raspberry Pi)
Python 的大公司用户:
| 公司 | 领域 |
|---|---|
| IBM | 科技公司 |
| Wikipedia | 在线百科全书 |
| 搜索引擎及技术公司 | |
| Yahoo! | 搜索引擎及门户网站 |
| CERN | 欧洲核子研究中心 |
| NASA | 美国国家航空航天局 |
| 社交网络 | |
| Amazon | 电商平台 |
| 图片分享社交平台 | |
| Spotify | 音乐流媒体服务 |
| 社交新闻网站 |
Python 的功能与库
Python 是一门高层次、通用编程语言,适用于多种问题的解决。它拥有一个庞大的标准库,提供了许多适用于不同任务的工具,涵盖了以下方面:
- 数据库(Databases)
- 自动化(Automation)
- 网页抓取(Web Scraping)
- 文本处理(Text Processing)
- 图像处理(Image Processing)
- 机器学习(Machine Learning)
- 数据分析(Data Analytics)
数据科学相关库
- Pandas
- NumPy
- SciPy
- Matplotlib
人工智能相关库
- TensorFlow
- PyTorch
- Keras
- Scikit-learn
自然语言处理(NLP)
- Natural Language Toolkit (NLTK)
Python 社区的多样性与包容性努力
Python 社区一直致力于推动技术行业整体的多样性与包容性。Python 语言有一套由 Python 软件基金会 执行的行为规范,旨在确保所有成员在在线及线下的 Python 社区中都能感受到安全和包容。🔐
PyLadies:鼓励女性参与 Python 社区
PyLadies 是一个国际化的导师组织,致力于帮助更多女性成为 Python 开源社区的活跃参与者和领导者。这个组织旨在为那些希望学习 Python 的人创造一个安全、包容的环境。🌟
视频总结
- Python 的语法 简洁易读,非常适合程序员使用。
- Python 拥有 庞大的全球社区 和丰富的文档资料,支持学习者的成长。
- 对于 数据科学,你可以使用 Python 的科学计算库,如 Pandas、NumPy、SciPy 和 Matplotlib。
- Python 还可以应用于 自然语言处理(NLP),使用 NLTK 库进行文本分析。
- Python 社区 有着推动 多样性与包容性 的悠久历史,致力于让每个人都能在安全的环境中学习与成长。💙
祝你在学习 Python 的旅程中取得成功! 🚀