Coursera 笔记

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What is Data Science?

什么是数据科学？

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Module 01

Defining Data Science and What Data Scientists Do

26 / 27 篇
  1. 01Course Introduction开启您的数据科学职业旅程！
  2. 02A Quick Note for the Best Learning Experience最佳学习体验的简短提示
  3. 03Course Syllabus课程大纲
  4. 04Professional Certificate Career Support专业证书职业支持
  5. 05Helpful Tips for Course Completion
  6. 06Lesson Overview: Defining Data Science课时概览：定义数据科学
  7. 07What is Data Science?什么是数据科学？多角度解读
  8. 08Fundamentals of Data Science数据科学：定义、流程与价值
  9. 09The Many Paths to Data Science数据科学家的职业路径：如何成为一名数据科学家？
  10. 10Data Science: The Sexiest Job in the 21st Century数据科学：21 世纪最性感的工作
  11. 11Practice Quiz: Data Science: The Sexiest Job in the 21st Century练习测验：数据科学：21 世纪最性感的工作
  12. 12Advice for New Data Scientists致未来数据科学家：成功的关键特质与路径建议
  13. 13Lesson Summary: Defining Data Science数据科学定义：课程总结
  14. 14Practice Quiz: Defining Data Science练习测验：定义数据科学
  15. 15Glossary: Defining Data Science术语表：定义数据科学
  16. 16Graded Quiz: Defining Data Science评分测验：定义数据科学
  17. 17Lesson Overview: What Do Data Scientists Do?课时概览：数据科学家做什么？
  18. 18A Day in the Life of a Data Scientist数据科学家的实践案例分享
  19. 19Data Science Skills & Big DataNorman White 教授：科技与数据教育的先行者
  20. 20Understanding Different Types of File Formats数据文件类型与格式：数据专业人士指南
  21. 21Data Science Topics and Algorithms数据科学家的青睐：算法、数据类型与回归解析
  22. 22What Makes Someone a Data Scientist?是什么让某人成为数据科学家？
  23. 23Lesson Summary: What Do Data Scientists Do?数据科学家的世界：创新、探索与洞察
  24. 24Practice Quiz: What makes Someone a Data Scientist?练习测验：是什么让某人成为数据科学家？
  25. 25Glossary: What do Data Scientists Do?术语表：数据科学家做什么？
  26. 26Graded Quiz: What Data Scientists Do评分测验：数据科学家做什么
  27. 27Summary: What Do Data Scientists Do?总结：数据科学家做什么？
Module 02

Data Science Topics

27 篇
  1. 01Lesson Overview: Big Data and Data Mining课时概览：大数据与数据挖掘
  2. 02How Big Data is Driving Digital Transformation数字化转型：定义与驱动力
  3. 03Introduction to Cloud云计算基础：概念、特征、部署与服务模型
  4. 04Cloud for Data Science云计算：数据科学家的“天赐之物”
  5. 05Foundations of Big Data大数据：定义与“5V”特征
  6. 06Data Science and Big Data数据科学的崛起与大数据的本质
  7. 07What is Hadoop?数据科学与大数据架构的演变
  8. 08Big Data Processing Tools: Hadoop, HDFS, Hive, and Spark大数据分析的三大开源技术
  9. 09Data Mining数据挖掘
  10. 10Practice Quiz: Data Mining练习测验：数据挖掘
  11. 11Lesson Summary: Big Data and Data Mining大数据与数据挖掘
  12. 12Practice Quiz: Big Data and Data Mining练习测验：大数据与数据挖掘
  13. 13Glossary: Big Data and Data Mining术语表：大数据与数据挖掘
  14. 14Graded Quiz: Big Data and Data Mining评分测验：大数据与数据挖掘
  15. 15Lesson Overview: Deep Learning and Machine Learning课时概览：深度学习与机器学习
  16. 16Artificial Intelligence and Data Science数据科学与人工智能的关键术语解析
  17. 17Generative AI and Data Science生成式 AI 与数据科学的应用
  18. 18Neural Networks and Deep Learning神经网络与深度学习：从理论到计算力驱动的突破
  19. 19Applications of Machine Learning机器学习的应用与关键考量
  20. 20Regression回归
  21. 21Practice Quiz: Regression练习测验：回归
  22. 22Lab: Exploring Data using IBM Cloud Gallery实验：使用 IBM Cloud Gallery 探索数据
  23. 23Lesson Summary: Deep Learning and Machine Learning深度学习与机器学习课程总结
  24. 24Practice Quiz: Deep Learning and Machine Learning实践测验：深度学习和机器学习
  25. 25Glossary: Deep Learning and Machine Learning术语表：深度学习和机器学习
  26. 26Graded Quiz: Deep Learning and Machine Learning评分测验：深度学习与机器学习
  27. 27Summary: Deep Learning and Machine Learning总结：深度学习与机器学习
Module 03

Applications and Careers in Data Science

32 篇
  1. 01Lesson Overview: Data Science Application Domains课时概览：数据科学应用领域
  2. 02How Should Companies Get Started in Data Science?数据科学的基石：测量、数据与团队
  3. 03Old Problems, New Data Science Solutions数据科学：发现最优解决方案
  4. 04Applications of Data Science数据科学：驱动商业竞争与创新
  5. 05How Data Science is saving lives数据科学在拯救生命中的应用
  6. 06The Final Deliverable最终交付成果
  7. 07Practice Quiz: The Final Deliverable练习测验：最终交付成果
  8. 08Lesson Summary: Data Science Applications Domain数据科学应用与组织价值总结
  9. 09Practice Quiz: Data Science Application Domains练习测验：数据科学应用领域
  10. 10Glossary: Data Science Application Domains术语表：数据科学应用领域
  11. 11Graded Quiz: Data Science Application Domains评分测验：数据科学应用领域
  12. 12Lesson Overview: Careers and Recruiting in Data Science课时概览：数据科学中的职业与招聘
  13. 13How Can Someone Become a Data Scientist?数据科学家的技能与职业路径
  14. 14Recruiting for Data Science招聘数据科学家：超越“独角兽”
  15. 15Careers in Data Science数据科学的职业前景
  16. 16Importance of Mathematics and Statistics for Data Science成为数据科学家的行动指南
  17. 17The Report Structure报告结构
  18. 18Practice Quiz: The Report Structure练习测验：报告结构
  19. 19Lesson Summary: Careers and Recruiting in Data Science数据科学：职业与招聘总结
  20. 20Practice Quiz: Careers and Recruiting in Data Science实践测验：数据科学中的职业与招聘
  21. 21Glossary: Careers and Recruiting in Data Science术语表：数据科学中的职业与招聘
  22. 22Graded Quiz: Careers and Recruiting in Data Science分级测验：数据科学的职业和招聘
  23. 23Summary: Careers and Recruiting in Data Science总结：数据科学中的职业与招聘
  24. 24A Roadmap to your Data Science Journey数据科学之旅路线图
  25. 25Case Study: Final Assignment案例研究：最终作业
  26. 26Quiz Based on Case Study基于案例研究的测验
  27. 27Explore Data Science Job Listings探索数据科学职位列表
  28. 28Final Exam期末考试
  29. 29Course Summary课程概要
  30. 30Congrats & Next Steps祝贺与下一步
  31. 31Course Team and Acknowledgements课程团队与致谢
  32. 32IBM Digital BadgeIBM 数字徽章
Module 04

Data literacy for Data Science (Optional)

21 篇
  1. 01Lesson Overview: Understanding Data课时概览：理解数据
  2. 02Understanding Data数据结构分类
  3. 03Data Sources常见的数据来源与获取方式
  4. 04Viewpoints: Working with Varied Data Sources and Types处理多样化数据源与格式的挑战
  5. 05Reading: Metadata阅读：元数据
  6. 06Practice Quiz: Metadata练习测验：元数据
  7. 07Lesson Summary: Understanding Data数据理解：数据科学的基础
  8. 08Glossary: Understanding Data术语表：理解数据
  9. 09Practice Quiz - Understanding Data练习测验 - 理解数据
  10. 10Lesson Overview: Data Literacy课时概览：数据素养
  11. 11Data Collection and Organization数据存储库概述
  12. 12Relational Database Management System关系数据库（RDBMS）概览
  13. 13NoSQLNoSQL 数据库概览
  14. 14Data Marts, Data Lakes, ETL, and Data Pipelines数据存储与流程总结
  15. 15Viewpoints: Considerations for Choice of Data Repository决定数据存储库的关键因素
  16. 16Data Integration Platforms数据集成平台
  17. 17Practice Quiz: Data integration Platforms实践测验：数据集成平台
  18. 18Lesson Summary: Welcome to Data Literacy数据素养总结：存储、管理与检索
  19. 19Practice Quiz: Data Literacy实践测验：数据素养
  20. 20Glossary: Data Literacy for Data Science术语表：数据科学中的数据素养
  21. 21Summary: Data Literacy for Data Science总结：数据科学中的数据素养