Coursera 笔记

IBM/Python Project for Data Engineering/Module 01 · Extract, Transform, Load (ETL)/Graded Quiz: Extract, Transform, Load (ETL)

Python Project for Data Engineering

Python 数据工程项目 · IBM · 21 篇

01Extract, Transform, Load (ETL)提取、转换与加载（ETL）11

01Course Introduction课程介绍
02Pre-requisites and Course Syllabus先决条件与课程大纲
03Extract, Transform, Load (ETL)提取、转换与加载（ETL）
04Hands-on Lab: Extract, Transform, Load (ETL)动手实验：提取、转换与加载（ETL）
05[Optional] REST APIs & HTTP Requests（可选）REST API 与 HTTP 请求
06Hands-on Lab: Web scraping and Extracting Data using APIs动手实验：网络抓取与 API 数据提取
07Reading: Querying SQLite3 database阅读：查询 SQLite3 数据库
08Hands-on Lab: Accessing Databases using Python script动手实验：使用 Python 脚本访问数据库
09Practice Quiz: Extract, Transform, Load (ETL)练习测验：提取、转换与加载（ETL）
10Module Summary: Extract, Transform, Load (ETL)模块总结：提取、转换与加载（ETL）
11Graded Quiz: Extract, Transform, Load (ETL)评分测验：提取、转换与加载（ETL）

02Final Project期末项目6

01Practice Project Overview练习项目概述
02Practice Project: Extract, Transform and Load GDP data练习项目：GDP 数据的提取、转换与加载
03Final project overview期末项目概述
04Hands-on Lab: Acquiring and Processing Information on the World's Largest Banks动手实验：获取与处理全球最大银行信息
05Graded Quiz: Final Project评分测验：期末项目
06Congratulations and Next Steps结课祝贺与后续学习

03[Optional] Python Coding Practices and Packaging Concepts（可选）Python 编码实践与打包概念4

01Module Introduction模块介绍
02Reading: Static Code Analysis Resources阅读：静态代码分析资源
03Module Summary: Python Coding Practices and Packaging Concepts模块总结：Python 编码实践与打包概念
04Practice Quiz: Python Coding Practices and Packaging Concepts练习测验：Python 编码实践与打包概念

Module 01 · Extract, Transform, Load (ETL)提取、转换与加载（ETL）

Graded Quiz: Extract, Transform, Load (ETL)评分测验：提取、转换与加载（ETL）

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Coursera 笔记 · Noted by 千啾略 · As of 2026-09-14