Module Summary: Extract, Transform, Load (ETL)模块总结：提取、转换与加载（ETL）

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恭喜！您已完成本课程。至此，您已了解：

• ETL is the process of extracting large amounts of data from multiple sources and formats and transforming it into one specific format before loading it into a database or target file. 
  ETL 是从多个来源和格式中提取大量数据，并将其转换为一种特定格式，然后加载到数据库或目标文件的过程。
• Web scraping is a process that can be used to extract information automatically from a website using the two Python modules “Requests” and “BeautifulSoup”.
  网络爬取是一种可以自动从网站提取信息的流程，它使用两个 Python 模块：“Requests”和“BeautifulSoup”。
• Use the xml library to parse XML, and the pandas library to parse CSV and JSON data.
  使用 xml 库解析 XML，使用 pandas 库解析 CSV 和 JSON 数据。
• Load a Pandas data frame to an SQL database object using the to_sql() method.
  使用 to_sql() 方法将 Pandas 数据帧加载到 SQL 数据库对象中。
• Use the Pandas read_sql() method to query a database table. This function returns a Pandas data frame with the output to the query.
  使用 Pandas 的 read_sql() 方法查询数据库表。此函数返回一个 Pandas 数据帧，其中包含查询的输出。
• Processed data can be stored as a table in a database and retrieved from it using queries, with the Pandas and SQLite libraries.
  处理后的数据可以作为表存储在数据库中，并使用 Pandas 和 SQLite 库通过查询从数据库中检索。