Module 01 · From Problem to Approach and From Requirements to Collection
Business Understanding从问题到方法：数据科学方法论 101 – 商业理解
1. 寻求澄清：方法论的起点
情境回顾：您是否经历过这样的情况？老板要求您在紧迫的截止日期内完成一项重要任务。尽管您们反复沟通以确保所有方面均已考虑，但在您下午深入研究问题后，您意识到需要追加询问几个问题才能真正完成任务，但老板次日才能答复。
在截止日期迫近的情况下，您会选择冒险推进，还是暂停并寻求澄清？
数据科学方法论始于花费时间寻求澄清，以达成所谓的 “商业理解” (Business Understanding)。
商业理解为何居首？
- 将此阶段置于方法论的开始至关重要，因为对要解决的问题获得清晰的认识，能够指导您确定哪些数据将用于回答核心问题。
- Rollins 强调，拥有清晰界定的问题是至关重要的，因为它最终决定了解决该问题所需的分析方法 (Analytic Approach)。
- 通常，人们花费大量精力回答他们认为是问题的部分，尽管所用的方法可能合理，但却无助于解决实际问题。
2. 建立清晰问题：目标与目的
建立一个清晰界定的问题，应从理解提问者的目标 (GOAL) 开始。
澄清流程
- 明确目标：
- 例如： 如果企业主要求“如何降低某项活动的成本？”
- 我们需要理解其目标是提高活动效率？还是增加企业盈利能力？
- 确定支持目标的目的 (Objectives)：
- 一旦目标得到澄清，下一步是确定支持该目标的具体目的。
- 分解与规划：
- 通过分解目的，可以进行结构化讨论，确定优先级，从而组织并规划如何解决问题。
- 根据问题的性质，需要邀请不同的利益相关者 (Stakeholders) 参与讨论，以帮助确定需求和澄清疑问。
3. 案例研究应用：商业理解
核心情境
| 方面 | 描述 |
|---|---|
| 核心问题 | 如何最佳分配有限的医疗预算，以最大限度地用于提供高质量的护理？ |
| 背景挑战 | 这成为一家美国医疗保险提供商的焦点问题。由于公共资金对再入院的资助减少，该公司面临承担差额成本的风险，可能导致客户费率上升。 |
| 启动行动 | 考虑到提高保费不受欢迎，保险公司与当地医疗卫生部门及 IBM 数据科学家合作，探讨如何应用数据科学解决该问题。 |
目标与目的的界定
在开始收集数据之前，必须先界定目标和目的。团队在花费时间确定后，将 “患者再入院 (Patient Readmissions)” 确定为有效的审查重点领域。
- 发现一：约 30% 完成康复治疗的个体将在一年内再次入院。
- 发现二：约 50% 的个体将在五年内再次入院。
- 记录审查：发现患有充血性心力衰竭 (Congestive Heart Failure, CHF) 的患者位居再入院名单之首。
- 初步方法：确定可以应用决策树模型来审查此情景，以确定其发生的原因。
主要业务赞助人的参与
为了指导分析团队制定和执行他们的首个项目，IBM 数据科学家提议并实施了现场研讨会。主要业务赞助人在整个项目中的参与至关重要，他们的角色包括：
- 设定总体方向。
- 保持参与并提供指导。
- 确保在需要时提供必要的支持。
确定的四项业务需求
最终，对于将要构建的模型确定了四项业务需求：
- 预测患有充血性心力衰竭患者的再入院结果。
- 预测再入院风险。
- 理解导致预测结果的事件组合。
- 将易于理解的流程应用于新患者，评估其再入院风险。
感谢收看！本视频结束了课程中**“商业理解”**的部分。