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Module 01 · Introducing NoSQL

Overview of NoSQLNoSQL 概述

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在这段视频中，您将学到以下内容：

  • 定义 NoSQL
  • 描述NoSQL技术
  • 了解NoSQL在数据库领域的历史
  • 列出使用NoSQL数据库的四个原因

什么是NoSQL？ 

NoSQL这个名字是在一个讨论新型开源分布式数据库的活动中首次提出的，并且这个名字一直沿用至今。虽然听起来像是“不支持SQL”，但其实NoSQL代表的是“not only SQL”，即“不仅仅是SQL”，而不是“没有SQL”。
NoSQL 实际上描述的是这些数据库的非关系型特征，它们并不遵循传统的行列关系型数据库管理系统（RDBMS）结构。相反，NoSQL数据库有不同的风格和技术，但共同点在于它们是非关系型的。

NoSQL的优势 

  • 无需固定模式：与关系型数据库不同，NoSQL数据库不需要固定的模式，适合不断变化的应用场景。
  • 横向扩展性：NoSQL数据库可以轻松横向扩展，随着数据量和流量的增长，您可以增加更多的容量。
  • 高可用性和容错性：NoSQL数据库是分布式系统，具备内建的容错性和高可用性。

NoSQL的历史 

1970年至2000年关系型数据库的主导时期
  • 在这个时期，尽管像IBM的IMS（用于阿波罗太空任务的层级数据库）等一些非关系型数据库已经存在，市场上大多是关系型数据库。
  • 主要的数据库产品包括Oracle、IBM DB2、Microsoft SQL Server和MySQL等。
互联网应用的崛起 
  • 在90年代末和2000年代初的互联网热潮中，应用程序从只需服务数千名公司内部员工，发展到需要服务数百万公网上的用户。
  • 对于这些应用，可用性和性能变得至关重要，新的可扩展性问题促使了新技术的诞生。
技术创新与开源 
  • IBM、Google和Meta等大型科技公司在这一时期推出了许多创新技术，并发布了白皮书和开源代码。
    • 例如，Google的MapReduce白皮书，描述了如何在分布式系统上处理大数据集。
    • 亚马逊的Dynamo白皮书，阐述了如何在集群中以仲裁架构均衡分配数据和工作负载。
2000年代末期的新兴数据库 
  • 多个开源社区推出了新的数据库技术，如Apache Cassandra、MongoDB、Riak、CouchDB、HBase、Redis和Neo4j等，这些数据库被广泛应用于需要更大规模处理的应用中。
近年来的DBaaS模式 
  • 在过去十年，许多NoSQL数据库采用了完全托管服务模式（DBaaS），例如IBM Cloudant和Amazon DynamoDB，以减轻用户的管理负担，让开发者专注于构建应用。

为什么选择NoSQL？ 

NoSQL数据库的特点使其能够支持灵活的数据模型，方便存储非结构化或半结构化数据。以下是NoSQL数据库的一些关键优势：

  • 灵活的数据模型：可以更轻松地存储和处理不同类型的数据。
  • 原生扩展能力：许多NoSQL数据库支持水平和垂直扩展，帮助企业应对增长的需求。
  • 分布式架构：适用于分布式环境，提供高可用性和容错性。
NoSQL的应用场景 

企业通常会根据需要选择多种NoSQL数据库。以下是社交媒体平台的应用示例：

  • 文档数据库：管理用户个人资料
  • 列式数据库：存储用户活动信息
  • 键值数据库：帮助管理用户会话并加速用户对频繁访问数据的访问
  • 图形数据库：存储关于朋友和关系的信息，保持人与人之间的连接

总结 

在这段视频中，您学到了以下内容：

  • NoSQL的意思是“不仅仅是SQL”，指代的是一种非关系型的数据库架构。
  • 尽管不同NoSQL数据库的实现方式有所不同，但它们都具有一些共同特征。
  • NoSQL数据库是分布式系统，具备横向扩展性、内建容错性和高可用性。

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