Summary and Highlights摘要和重点

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恭喜！您已完成本课程。此时，您已经知道：

• Cassandra supports built-in, collection, and user-defined data types. 
  Cassandra 支持内置、集合和用户定义的数据类型。
• Both collection and user-defined data types offer a way to group and store data. 
  集合和用户定义的数据类型都提供了一种分组和存储数据的方式。
• Keyspaces are defined before creating tables, and a keyspace can contain any number of tables. 
  在创建表之前定义键空间，一个键空间可以包含任意数量的表。
• Common keyspace operations are CREATE KEYSPACE, ALTER KEYSPACE, and DROP KEYSPACE. 
  常见的键空间操作包括 CREATE KEYSPACE、ALTER KEYSPACE 和 DROP KEYSPACE。
• A table’s metadata specifies the primary key and instructs Cassandra on distributing the table data at the cluster and node level. 
  一张表的元数据指定了主键，并指导 Cassandra 在集群和节点级别上分发表数据。
• Cluster-level writes are sent to all the partition's replicas, irrespective of the consistency factor. 
  集群级别的写入会发送到该分区的所有副本，无论一致性因子如何。
• By default, Cassandra doesn't perform a read before writes; therefore, INSERT and UPDATE operations behave similarly. 
  默认情况下，Cassandra 在写入之前不执行读取操作；因此，INSERT 和 UPDATE 操作表现相似。
• Reads at cluster level are sent only to the number of replicas according to the consistency setting. 
  集群级别的读取仅发送到根据一致性设置指定的副本数量。
• Reads follow the primary key column's order for best performance. 
  按照主键列的顺序读取可以获得最佳性能。