Practice Project Overview练习项目概述

Estimated time needed: 5 minutes
预计所需时间：5 分钟

In the practice project, you will be introduced to embeddable Watson AI libraries. Then, you will create a web app integrated with Watson AI libraries to perform sentiment analysis on the provided text. After developing the app, you will deploy the said application over the web using Flask framework. All activities that get you to deploy a functional AI-based web apps are broken down into tasks as listed below:
在实践项目中，您将学习嵌入式 Watson AI 库。然后，您将创建一个与Watson AI库集成的 Web 应用程序，对提供的文本进行情感分析。在开发应用程序后，您将使用 Flask 框架将所述应用程序部署到 Web 上。所有使您能够部署功能齐全的基于 AI 的 Web 应用程序的活动都被分解为以下任务：

• Task 1: Clone the project repository
  任务 1：克隆项目仓库
• Task 2: Create a sentiment analysis application using Watson NLP library
  任务 2：使用Watson NLP库创建情感分析应用程序
• Task 3: Format the output of the application
  任务 3：格式化应用程序的输出
• Task 4: Package the application
  任务 4：打包应用程序
• Task 5: Run Unit tests on your application
  任务 5：在您的应用程序上运行单元测试
• Task 6: Deploy as web application using Flask
  任务 6：使用Flask 作为 Web 应用程序进行部署
• Task 7: Incorporate error handling
  任务 7：整合错误处理
• Task 8: Run static code analysis
  任务 8：运行静态代码分析

You will be provided guidance in terms of instructions, screenshots, and code to help you complete the project. There will be no scoring for this project. However, it is highly recommended that you complete this project before proceeding to the final project.
你将获得关于说明、截图和代码的指导，以帮助你完成项目。该项目没有评分。但是，强烈建议你在进行最终项目之前完成这个项目。

Author(s) 作者

Jyothi Mani

Other Contributor(s) 其他贡献者

Abhishek Gagneja