Module 3 Summary: Creating AI Application and Deploy using Flask模块 3 总结：创建 AI 应用并使用 Flask 进行部署

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祝贺您完成了本模块。此时，您已经知道：

• Watson AI libraries are embeddable libraries that are preinstalled in the Cloud IDE framework. These embeddable AI libraries provide a variety of NLP and speech-based functions based on popular AI models.
  Watson AI 库是预装在 Cloud IDE 框架中的嵌入式库。这些嵌入式 AI 库基于流行的 AI 模型，提供多种自然语言处理和语音功能。
• In the projects, you developed web apps with incorporated AI functionality using IBM Watson libraries.
  在项目中，您使用 IBM Watson 库开发了具有嵌入式 AI 功能的 Web 应用程序。
• Both projects followed the same application creation steps including:
  这两个项目都遵循了相同的应用程序创建步骤，包括：
  • Create a function for the application
    为应用程序创建一个函数
  • Package the application function
    将应用程序函数打包
  • Run unit testing of the function by calling it as a package
    通过将其作为包调用来运行该函数的单元测试
  • Deploy the application over the web using Flask
    使用 Flask 在网络上部署应用程序
  • Incorporate Error handling to the application
    为应用程序添加错误处理
  • Run static code analysis on the codes created
    对创建的代码进行静态代码分析