Course Prerequisites 课程先修条件

The Python for Data Science, AI and Development course from IBM is a pre-requisite for this project course. Please make sure to either complete the pre-requisite course or have equivalent proficiency in working with Python and data.
来自 IBM 的《Python 数据科学、人工智能与开发》课程是本项目课程的先修课程。请确保您已完成先修课程，或具备与使用 Python 和数据相当的能力。

Course Syllabus 课程大纲

Module 1: Python Coding Practices and Packaging Concepts 模块 1：Python 编程实践与打包概念

• Lesson 1: Application Development and Packaging using Python
  第一课：使用 Python 进行应用开发与打包

Module 2: Web App Deployment using Flask 第二模块：使用 Flask 进行 Web 应用部署

• **Lesson 1: **Web application deployment using Flask
  第一课：使用 Flask 进行 Web 应用部署

Module 3: Creating AI Application and Deploy using Flask 第三模块：创建 AI 应用并使用 Flask 进行部署

• Lesson 1: Practice Project
  第一课：实践项目
• **Lesson 2: **Final Project  第二课：最终项目
• **Lesson 3: **Course Wrap-up  第三课：课程总结