Module 03 · Serverless Overview

Serverless Pros and Cons无服务器计算的优劣势对比

Serverless 计算的益处 (Pros)

Serverless Computing（无服务器计算）将大部分工作转交给云提供商，带来了诸多益处：

降低成本：云提供商管理基础设施，无需基础设施设置和维护，从而降低了成本。您只按请求次数付费（Pay-per-request），不为闲置资源付费。
高可用性与容错能力：云提供商确保了可靠性，内置高可用性（High Availability）和容错能力（Fault Tolerance）。
开发人员专注于业务逻辑：开发人员可以将精力集中在应用程序上，编写高质量的代码。
资源利用率高：应用仅在需要时运行部分功能，避免了资源浪费。例如，身份验证服务只在被调用时才启动。
快速运行时间：函数在毫秒级运行，远快于容器（秒级）或虚拟机（分钟级）。
开发便捷性：许多云提供商包含内置的 IDE（集成开发环境），加快了开发、部署和更新速度。
语言支持与生态：可以使用任何流行的编程语言进行开发；有大量的第三方支持可用于身份验证、数据库等后端服务。
加快上市速度：组织能专注于核心业务，比竞争对手更快地发布产品。
创新与实验：支持更多的创新和实验。
绿色计算：无需管理基础设施，实现了绿色计算（greener computing）。

Serverless Computing 并非适用于所有情况，存在以下限制：

成本效益受限：对于长时间运行的进程（long-running processes），按使用量付费的模式效益会降低，传统环境可能更具成本效益。
供应商锁定（Vendor Lock-in）：对云提供商的技术和环境依赖，导致供应商锁定风险。
冷启动（Cold Start）：如果函数在长时间间隔后收到请求，应用必须重启所有进程，这被称为冷启动，会增加函数运行时间。
延迟（Latency）：Serverless 延迟对于时间关键型应用（time-critical applications），如银行、医疗保健或边缘应用是不可接受的。
安全与调试复杂性：
- 安全顾虑：攻击面从端点转向源代码，且受限于云提供商的安全实现。
- 监控与调试：在分布式系统中本就复杂；由于无法在本地系统模仿 BaaS 环境，测试完整功能和调试应用问题非常困难。
语言支持受限：语言支持取决于云提供商，您被限制在使用云提供商支持的语言。
无法优化服务器：由于对服务器没有控制权，无法进行利用率或性能优化。
无状态持久性：Serverless 是无状态的，前一次运行的状态在下次调用同一函数时不会保留。
- 解决方案：由于本地缓存仅持续数小时，最好包含 Redis 或 Memcached 等低延迟外部缓存。

💡 核心建议：先尝试 Serverless，如果需要，再转向容器。两者并非互斥，可以结合使用。