Coursera 笔记

Module 01 · What Is Big Data?

Impact of Big Data大数据的影响

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欢迎观看本视频!通过本视频的学习,您将能够:

  • 列出与大数据相关的技术示例。
  • 解释大数据对企业和个人的影响。
  • 描述物联网(IoT)及其对大数据的影响。

大数据无处不在

大数据 是本世纪最重要的话题之一。尽管如此,全球数百万人正在生成和使用大数据,但很多人并未意识到这一点。🔍

这些个人数据——如照片、视频和文本——是消费者商品公司收集的主要数据来源。以下是大数据如何影响企业和个人的一些例子:

1.电子商务与推荐引擎

  • 您是否在 Amazon 上搜索或购买过商品?🤔
  • 您是否注意到 Amazon 的推荐是基于用户的搜索记录、过去的购买、虚拟购物车中的商品、评分与喜欢的商品,以及其他客户的浏览与购买行为。

像 Amazon、Netflix 和 Spotify 这样的公司使用基于大数据的算法,根据客户的偏好和历史行为做出特定的推荐。推荐引擎是大数据的一个常见应用。

2.虚拟个人助手

  • Siri 和 Alexa 等个人助手使用大数据来生成用户可能会问的无限问题的答案。这些助手利用世界上最先进的神经网络,能将语音转化为文本,并将文本转换为可以在多个应用程序中执行的复杂任务。🧠

3.Google Now 的预见性

  • Google Now 在用户提出需求之前,就能基于大数据做出预判,特别是在与用户的日历和位置绑定时。它会根据用户所在的位置,提前告知交通情况、天气变化等信息,甚至在用户没有主动询问时也能提供相关建议。📅

大数据对企业的影响

Clive Humby 称数据为 “新石油”,而 Geoffrey Moore 则将数据的价值比作人类的视力和听力。大数据正从根本上改变企业的竞争方式和运营方式。💼

1.机器学习与商业决策

  • 复杂且强大的机器学习算法正在推动商业决策,最终提高企业的效益。近年来,对 数据科学家 和 大数据工程师 的需求显著增加,而大数据技能也变得越来越有价值。

物联网(IoT)与大数据

物联网(IoT) 是指通过互联网连接的物理设备系统。这些设备包括我们家中的智能设备、个人通信设备(如智能手机或计算机),它们收集和传输大量数据,无需人工干预。📱

1.IoT 设备与大数据

  • 物联网设备 会不断收集、分析、共享和实时传输数据。如果没有大数据,物联网设备就无法具备如此多的功能和全球关注的能力。

根据 Statista 的预测,到 2030 年,物联网设备的数量将是全球人口总数的四倍。📊

2.物联网生态系统的主要组成部分

  • 一个 互联网连接的系统,由智能设备和传感器组成,这些设备不断产生并传输各种数据。这些大数据通过 网关 路由到 云端存储。
  • 数据工程师 使用复杂的算法来理解这些大数据,并将其整理成可供人类解读的分析形式。
  • 分析后的数据被用来做出商业和消费者决策,提升客户体验和生产力。

3.应用示例:安全摄像头

  • 例如,一个 安全摄像头 可以不断上传录像,云端的大数据算法可以在检测到任何活动时向用户发出警报。🔒

结语

通过本视频,您了解到:

  • 大数据 无处不在,正在被收集并用于推动商业决策并影响人们的生活。
  • 虚拟个人助手 如 Siri 和 Alexa 使用大数据来回答用户提出的各种问题。
  • Google Now 通过大数据预测用户的未来需求和行为。
  • 物联网(IoT) 设备不断生成海量数据,大数据分析帮助公司从这些数据中获得洞察力。