Coursera 笔记

IBM/Databases and SQL for Data Science with Python/Practice Quiz: Accessing Databases using Python

Databases and SQL for Data Science with Python

面向数据科学的数据库与 SQL（Python） · IBM · 100 篇

01Getting Started with SQL15

01Course Introduction数据科学：驾驭数据时代的力量与机遇
02Course Overview课程概述
03Introduction to DatabasesSQL、数据与关系型数据库解析
04SELECT Statement使用 SELECT 语句检索数据
05SELECT statement examplesSELECT 语句示例
06Hands-on Lab: Simple SELECT Statements动手实验：简单的 SELECT 语句
07COUNT, DISTINCT, LIMITSELECT 语句的实用表达式
08Hands-on Lab: COUNT, DISTINCT, LIMIT动手实验：COUNT，DISTINCT，LIMIT
09INSERT Statement使用 INSERT 语句填充数据表
10UPDATE and DELETE Statements使用 UPDATE 和 DELETE 语句
11Hands-on Lab: INSERT, UPDATE, DELETE动手实验：INSERT、UPDATE、DELETE
12Module Summary: Getting Started with SQL总结：基础 SQL
13Practice Quiz: Basic SQL练习测验：基础 SQL
14SQL Cheat Sheet: Basics - SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, COUNT, DISTINCT, LIMITSQL 速查表：基础 - SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、COUNT、DISTINCT、LIMIT
15Graded Quiz: Basic SQL评分测验：基础 SQL

02Introduction to Relational Databases and Tables16

01Relational Database Concepts数据库概念导论：数据模型与关系型数据库映射
02Types of SQL statements (DDL vs. DML)SQL 语句类型详解
03CREATE TABLE StatementCREATE TABLE 语句详解
04ALTER, DROP, and Truncate TablesALTER、DROP 和 TRUNCATE TABLE 语句
05Reading: Examples to ALTER and TRUNCATE tables using MySQL阅读：使用 MySQL 修改和截断表的示例
06Reading: Examples to CREATE and DROP tables阅读：创建和删除表的示例
07Hands-on Lab: CREATE, ALTER, TRUNCATE, DROP动手实验：创建、修改、截断、删除
08Reading: Understanding Relational Model Constraints阅读材料：理解关系模型约束
09SQL Scripts - Uses and ApplicationsSQL 脚本 - 应用与使用
10Hands-on Lab: Create and Load Tables using SQL Scripts动手实验：使用 SQL 脚本创建和加载数据表
11Summary: Relational Database Concepts and Tables总结：关系数据库概念与数据表
12Practice Quiz: Introduction to Relational Databases and Tables练习测验：关系数据库与数据表简介
13SQL Cheat Sheet: CREATE TABLE, ALTER, DROP, TRUNCATESQL 速查表：CREATE TABLE，ALTER，DROP，TRUNCATE
14Relational DB Concepts and Tables关系数据库概念和表
15How to create a Database instance on Cloud云数据库核心概念与实践
16[Optional] Hands-on Lab Using IBM Db2[可选] 使用 IBM Db2 的动手实验

03Intermediate SQL21

01Using String Patterns and Ranges使用 SELECT 语句中的字符串模式检索数据
02Sorting Result Sets对 SELECT 语句结果集进行排序
03Grouping Result Sets对 SELECT 语句结果集进行分组
04Hands-on Lab: String Patterns, Sorting and Grouping动手实验：字符串模式、排序和分组
05[Optional] Hands-on Labs Using IBM Db2[可选] 使用 IBM Db2 的动手实验
06Summary: Refining Your Results总结：优化您的结果
07Practice Quiz: Refining Your Results练习测验：优化您的结果
08SQL Cheat Sheet: Intermediate - LIKE, ORDER BY, GROUP BYSQL 速查表：中级 - LIKE、ORDER BY、GROUP BY
09Graded Quiz: Refining Your Results评分测验：优化您的结果
10Built-in Database Functions SQL内置函数：聚合、标量与字符串函数
11Date and Time Built-in Functions SQL日期和时间函数
12Hands-on Lab: Built-in functions动手实验：内置函数
13Sub-Queries and Nested Selects嵌套查询 (Subqueries) 详解
14Hands-on Lab: Sub-queries and Nested Selects动手实验：子查询与嵌套选择
15Working with Multiple Tables多表访问查询：子查询与隐式连接
16Hands-on Lab: Working with Multiple Tables动手实验：处理多个表格
17[Optional] Hands-on Labs Using IBM Db2[可选] 使用 IBM Db2 的动手实验
18Summary: Functions, Multiple Tables, and Sub-queries总结：函数、多个表和子查询
19Practice Quiz: Functions, Multiple Tables, and Sub-queries练习测验：函数、多个表和子查询
20SQL Cheat Sheet: FUNCTIONS and Implicit JOINSQL 速查表：函数与隐式连接
21Graded Quiz: Functions, Multiple Tables, and Sub-queries评分测验：函数、多表和子查询

04Accessing Databases using Python19

01How to Access Databases Using Python使用 Python 访问数据库
02Writing code using DB-API使用 DB-API 编写代码访问数据库
03Hands-on Lab: Creating tables, inserting and querying Data动手实验：创建表、插入和查询数据
04Accessing Databases with SQL Magic使用 SQL Magic 访问数据库
05Hands-on Tutorial: Accessing Databases with SQL magic动手教程：使用 SQL magic 访问数据库
06Analyzing data with Python使用 Python 进行数据分析
07Hands-on Lab: Analyzing a Real-World Data Set动手实验：分析真实世界数据集
08Analyzing a Real-World Data Set with SQL and Python使用 SQL 和 Python 分析真实世界数据集
09Summary: Accessing databases using Python课程总结：使用 Python 访问数据库
10Practice Quiz: Accessing Databases using Python练习测验：使用 Python 访问数据库
11SQL Cheat Sheet: Accessing Databases using PythonSQL 速查表：使用 Python 访问数据库
12Graded Quiz: Accessing databases using Python评分测验：使用 Python 访问数据库
13[Optional] Hands-on Labs Using IBM Db2[可选] 使用 IBM Db2 的动手实验
14Connecting to a database using ibm_db API使用 ibm_db API 连接数据库
15(Optional) Db2 Lab: Connecting to a database instance（可选）Db2 实验：连接到数据库实例
16Creating tables, loading data and querying data创建表、加载数据与数据查询
17(Optional) Db2 Lab: Creating tables, inserting and querying Data（可选）Db2 实验：创建表、插入和查询数据
18(Optional) Db2 Lab: Tutorial, Accessing Databases with SQL magic（可选）Db2 实验：教程，使用 SQL magic 访问数据库
19(Optional) Db2 Lab: Analyzing a real World Data Set（可选）Db2 实验：分析真实世界数据集

05Course Assignment11

01Working with Real World Datasets真实世界数据集处理提示与技巧
02Getting Table and Column Details获取数据库中表和列的信息
03Hands-on Lab: Working with a real world data-set动手实验：使用真实世界数据集
04Summary and Highlights概要和重点
05[Optional] Hands-on Labs Using IBM Db2[可选] 使用 IBM Db2 的动手实验
06(Optional) Hands-on Lab: Practice Querying Real World Datasets（可选）动手实验：练习查询真实世界数据集
07Final Assignment: Database Querying using SQLite最终作业：使用 SQLite 进行数据库查询
08Graded Quiz on Assignment作业评分测验
09Final Exam期末考试
10Congratulations & Next Steps恭喜及下一步
11Thanks from the Course Team课程团队感谢

06Bonus Module: Advanced SQL for Data Engineers18

01About this Bonus Module关于此加分模块
02Views视图
03Hands-on Lab: Using Views动手实验：使用视图
04Stored Procedures存储过程
05Hands-on Lab: Stored Procedures动手实验：存储过程
06ACID TransactionsACID 事务
07Hands-on Lab: Committing and Rolling Back a Transaction动手实验：提交和回滚事务
08[Optional] Hands-on Labs Using IBM Db2[可选] 使用 IBM Db2 的动手实验
09Summary: Views, Stored Procedures, and Transactions总结：视图、存储过程和事务
10Practice Quiz: Views, Stored Procedures, and Transactions练习测验：视图、存储过程和事务
11SQL Cheat Sheet: Views, Stored Procedures and TransactionsSQL 速查表：视图、存储过程和事务
12Join OverviewJOIN 概述
13Inner Join内联接 (Inner Join)
14Outer Joins外联接 (Outer Join)
15Hands-on Lab: Joins动手实验：连接
16Summary: JOIN Statements总结：连接语句
17Practice Quiz: Join Statements练习测验：连接语句
18SQL Cheat Sheet: JOIN StatementsSQL 速查表：连接语句

Module 04 · Accessing Databases using Python

Practice Quiz: Accessing Databases using Python练习测验：使用 Python 访问数据库

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Coursera 笔记 · Noted by 千啾略 · As of 2026-09-14