Module 03 · Intermediate SQL

Sub-Queries and Nested Selects嵌套查询 (Subqueries) 详解

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您好，欢迎学习本视频，您将了解如何编写子查询 (Subqueries) 或嵌套 SELECT 语句 (Nested Select Statements)。

什么是子查询？

子查询 (Subqueries)，也称为子选择 (Sub-selects)，是像常规查询一样，但被放置在圆括号内并嵌套在另一个查询中的查询。这使得您可以构建比单独查询更强大的查询。

嵌套示例: 如下图所示，子查询位于另一个查询的 WHERE** 子句**中。

在本课中，我们将使用一个包含 Employee_ID、First_Name、Last_Name、Salary 等列的 EMPLOYEES** 表**作为示例。

1 在`WHERE`子句中使用子查询

当聚合函数（如 AVG）不能直接在 WHERE 子句中评估时，子查询是解决此类限制的有效方法。

场景：查询薪资高于平均水平的员工

如果我们尝试直接使用聚合函数，查询会出错：

SQL

SELECT * FROM EMPLOYEES WHERE Salary > AVG(Salary);

❌ 结果: 运行此查询会导致错误，指示聚合函数使用无效。内置聚合函数（如 AVG）的限制之一是它们不能总是直接在 WHERE 子句中评估。

解决方法：使用子查询绕过限制

通过将聚合函数放在子查询中，可以先计算出平均薪资，再用于外部查询的 WHERE 子句进行比较：

SQL

SELECT Employee_ID, First_Name, Last_Name, Salary 
FROM EMPLOYEES 
WHERE Salary > (SELECT AVG(Salary) FROM EMPLOYEES);

原理: 子查询首先计算出平均薪资，然后外部查询使用这个单一值作为 WHERE 子句的比较条件，从而绕过了聚合函数不能直接在 WHERE 子句中评估的限制。

2 在`SELECT`列列表中使用子查询（列表达式）

子查询不仅可以放在 WHERE 子句中，还可以放在要选择的列列表中。这类子查询被称为列表达式 (Column Expressions)。

场景：比较每位员工的薪资与平均薪资

如果我们想将每位员工的薪资与平均薪资进行比较，直接尝试如下查询会出错：

SQL

SELECT Employee_ID, Salary, AVG(Salary) AS Average_Salary FROM EMPLOYEES;

❌ 结果: 运行此查询将导致错误，指示未指定 GROUP BY 子句。

解决方法：使用子查询作为列表达式

我们可以将 AVG 函数放入一个子查询中，并将其放置在列列表中：

SQL

SELECT Employee_ID, Salary, 
    (SELECT AVG(Salary) FROM EMPLOYEES) AS Average_Salary 
FROM EMPLOYEES;

原理: 子查询作为一个列表达式，为外部查询返回的每一行计算并重复显示平均薪资。

3 在`FROM`子句中使用子查询（派生表）

子查询还可以作为 FROM** 子句的一部分。这类子查询有时被称为派生表 (Derived Tables)** 或表表达式 (Table Expressions)，因为外部查询将子查询的结果用作其数据源。

场景：基于非敏感信息创建派生表

假设我们想创建一个只包含非敏感员工信息的派生表：

SQL

SELECT * FROM 
    (SELECT Employee_ID, First_Name, Last_Name, Department_ID FROM EMPLOYEES) AS Employee_For_All;

子查询 (内查询): SELECT Employee_ID, First_Name, Last_Name, Department_ID FROM EMPLOYEES
- 该子查询排除了敏感字段（如出生日期或薪资）。
外部查询: SELECT * FROM (...) AS Employee_For_All
- 外部查询使用子查询的结果集作为一个临时表（Employee_For_All）。

虽然上例相对简单，但派生表在处理多表连接 (joins)** 或复杂情况时，能够极大地增强查询能力。

总结

在本视频中，您了解了子查询和嵌套查询如何用于形成更丰富的查询，并克服聚合函数的一些限制。

您学习了在以下位置使用子查询：

WHERE** 子句**
列列表（列表达式）
FROM** 子句**（派生表/表表达式）