Module 02 · Languages of Data Science
Introduction to SQLSQL 语言简介
欢迎观看“SQL 语言简介”视频。
观看本视频后，您将能够：
- 解释 SQL 和关系型数据库。
- 定义 SQL 元素。
- 列举使用 SQL 的优势。
什么是 SQL？
SQL（官方发音为 “ess cue el”，尽管有些人称之为 “sequel”）是 Structured Query Language（结构化查询语言）的缩写。
SQL 与其他软件开发语言略有不同，因为它是一种非过程化语言。它的范围仅限于查询和管理数据。
- 虽然 SQL 并非一门传统的“数据科学”语言，但数据科学家会经常使用它，因为它简单且功能强大！
历史与用途
- 历史悠久： SQL 比 Python 和 R 早了大约 20 年。它最初于 1974 年在 IBM 开发问世。
- 处理结构化数据： 该语言适用于处理结构化数据，即包含实体和变量之间关系的数据。
- 最初设计： SQL 最初是为了管理关系型数据库中的数据而设计的。
关系型数据库
关系型数据库由二维表的集合构成，例如数据集和 Excel 电子表格。
每个表都由固定数量的列和任意数量的行组成。
📌 应用扩展：
尽管 SQL 最初是为关系型数据库开发的，但由于其普遍性和易用性，许多 NoSQL 和大数据存储库也已开发出 SQL 接口。
SQL 语言元素
SQL 语言细分为几个语言元素，包括：
- 子句 (Clauses)
- 表达式 (Expressions)
- 谓词 (Predicates)
- 查询 (Queries)
- 语句 (Statements)
使用 SQL 的益处
那么，是什么让 SQL 如此出色呢？
| 益处 | 描述 |
|---|---|
| 职业需求 | 掌握 SQL 将帮助您获得许多不同的数据科学职位，例如业务分析师和数据分析师。它也是数据工程中必备的知识。 |
| 效率提升 | 使用 SQL 执行操作时，数据是直接访问的，无需单独复制数据，这可以显著加快工作流执行速度。 |
| 数据库解释器 | SQL 充当您与数据库之间的解释器。 |
| ANSI 标准 | SQL 是 ANSI（美国国家标准学会）标准。这意味着如果您学习 SQL 并将其用于一个数据库，您就能轻松地将您的 SQL 知识应用于许多其他数据库。 |
常见的 SQL 数据库
目前有许多不同的 SQL 数据库可用，包括：
- MySQL
- IBM DB2
- PostgreSQL
- Apache Open Office Base
- SQLite
- Oracle
- MariaDB
- Microsoft SQL Server
- 等等
⚠️ 请注意：
您编写的 SQL 语法可能会根据您使用的关系型数据库管理系统而有所不同。如果您想学习 SQL，建议您专注于一个特定的关系型数据库，并加入该特定平台的社区。
总结回顾
在本视频中，您了解到：
- SQL 是一种非过程化语言，这使其有别于其他软件开发语言。
- SQL 的范围仅限于查询和管理数据。
- SQL 是为管理关系型数据库中的数据而设计的。
- SQL 充当您与数据库之间的解释器。
- 如果您学习 SQL 并将其用于一个数据库，您可以轻松地将您的 SQL 知识应用于许多其他数据库。