Additional Cloud Based Jupyter Environments云端 Jupyter 环境拓展

欢迎观看《额外的云端 Jupyter 环境》视频。观看本视频后，您将能够：

• 描述云端 Jupyter 环境及其数据科学特性。
• 导航云端 Jupyter 环境。
• 识别云端环境中的工具。

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计算型笔记本与云端环境

计算型笔记本将代码、计算输出、解释性文本和多媒体资源组合在一个单一文档中。

• Jupyter Notebook 是一种流行的计算型笔记本，因为它支持数十种编程语言。
• 用于创建和修改 Jupyter Notebooks 的流行云端环境包括：
  • JupyterLite
  • Google Colaboratory（简称 Google Colab）

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JupyterLite：轻量级浏览器工具

JupyterLite 是一个轻量级工具，它基于 JupyterLab 组件构建，并完全在浏览器中执行。

• 架构优势：
  • JupyterLite 不需要专用的 Jupyter 服务器。
  • 只需要一个 Web 服务器，这意味着我们可以将 JupyterLite 部署为静态网站。
• 功能特性：
  • 它是 JupyterLab 的一个发行版，因此包含最新的改进和功能。
  • 它支持许多可视化库，如 Altair、Plotly 和 ipywidgets，可用于创建交互式图形和可视化。

启动与内核

1. 要启动 JupyterLite，请打开浏览器并在 URL 字段中输入：jupyter.org/try-jupyter/lab。
2. 按下 Enter 键。JupyterLite 将出现。
3. 点击 Python (Pyodide)。

📌 请注意： 根据您使用的 Jupyter 环境类型，您会看到不同的内核。对于云端 Jupyter 环境，Python Pyodide 和 Python Pyolite 是常见的内核。JupyterLite 也可以使用其他内核。

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Google Colaboratory (Google Colab)

Google Colaboratory 是一个免费的 Jupyter Notebook 环境，完全在云端运行。

• 执行与存储：
  • Google Colab Jupyter Notebooks 在浏览器上执行。
  • Google Colab 项目存储在 Google Drive 和 GitHub 上。
• 便捷性：
  • 您无需设置和安装即可上传和共享 Notebooks。
  • 您还可以从 GitHub 克隆项目并在 Google Colab 中执行它们。
• 预装库： 大多数机器学习和可视化库都已预装，例如 scikit-learn 和 matplotlib。
• 优势： 使用 Google Colab，您可以“即时”（即快速、无需大量设置或准备）开发许多热门的数据科学应用。

访问与操作

1. 要打开 Colab Notebook，请打开 Google Drive。
2. 点击 “New”（新建）。
3. 在 Google Drive 菜单中，选择 “More”（更多）。
4. 然后选择 “Google Colaboratory”。
5. Google Colab Notebook 将会显示。

• 编写与执行：
  • 在 Notebook 的代码部分编写代码。
  • 点击 “Run”（运行）图标执行代码。
• 添加单元格：
  • 要添加更多单元格，需要点击 +Code（+代码）和 +Text（+文本）。
  • 此处的文本单元格用于编写富文本，或者您可以将其设置为 Markdown 单元格。

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总结回顾

在本视频中，您学习到：

1. Jupyter 是一种流行的计算型笔记本工具，因为它支持数十种编程语言。
2. Anaconda Navigator GUI 可以启动多个应用程序。
3. 额外的开源 Jupyter 环境包括：JupyterLab、JupyterLite、VS Code 和 Google Colaboratory。
4. JupyterLite 是一种基于浏览器的工具。