Coursera 笔记

Module 04 · Jupyter Notebooks and JupyterLab

Additional Anaconda Jupyter EnvironmentsAnaconda Jupyter 环境拓展

Coursera ↗

欢迎观看《额外的 Anaconda Jupyter 环境》。观看本视频后，您将能够：

  • 描述 Anaconda 及其数据科学特性。
  • 描述 Anaconda Jupyter 环境。
  • 识别 Anaconda Jupyter 环境中的工具。

计算型笔记本与环境

计算型笔记本将代码、计算输出、解释性文本和多媒体资源组合成一个单一文档。

  • Jupyter Notebook 是一种流行的计算型笔记本，因为它支持数十种编程语言。
  • JupyterLab 和 VS Code 是在本地设备上创建和修改 Jupyter Notebooks 的常用环境。

JupyterLab

JupyterLab 是一个基于 Jupyter Notebook 的开源、网络应用程序。

  • 您可以像使用 Jupyter Notebook 一样，创建代码、交互式可视化、文本和方程式。
  • JupyterLab 包含扩展功能，并预装了 Anaconda 一些最丰富的 Python 库，包括：NumPy、Pandas 和 Matplotlib。

深入了解 Anaconda

Anaconda 是针对 Python 和 R 语言的免费、开源发行版，这两种语言是数据科学和机器学习中使用的顶级语言。

Anaconda 特性

特性 描述
库数量 超过 1500 个库。
费用 免费安装。
支持 为任何需要 Python 帮助的用户提供免费社区支持。
安装管理 可下载的 Anaconda Navigator 图形用户界面（GUI）允许用户在本地设备上安装新软件包，无需使用命令行界面（CLI）。

启动 JupyterLab via Anaconda Navigator

您可以从指定 URL 下载 Anaconda Navigator。以下是 Anaconda Navigator 的主页：

  1. 要启动 JupyterLab，请在 JupyterLab 框中点击 “Launch”（启动）。
  2. 如果缺少 “Launch” 按钮，请先点击 “Install”（安装），然后再点击 “Launch”。
  3. 要启动 Jupyter Notebook，请在搜索栏中输入 Jupyter Notebook(anaconda3) 并按下 Enter 键。
  • 结果： JupyterLab 仪表板将在浏览器中的 localhost 上打开。它专门用于管理 Jupyter Notebooks。

在 Jupyter Notebook 中工作

创建与重命名

  1. 要创建新的 Jupyter Notebook，请点击 “New”（新建），然后选择 “Python 3”。
  2. 这将在新标签页中打开一个新的 Notebook。
  3. 您将看到 URL，其中显示了文件名和内核，以及上次检查点 (Last Checkpoint)。
  4. 点击 “Untitled”（未命名）来重命名您的 Notebook。
  5. 输入 Notebook 的名称，然后点击 “Rename”（重命名）。

单元格类型与执行

接下来，您将回顾两种主要的单元格类型：代码和 Markdown。

单元格类型 选择方式 功能描述 执行方式
代码 (Code) 在下拉菜单中选择 “Code”。 包含要在内核中执行的代码，并显示其输出。 点击 “Run”（运行）。
Markdown 在下拉菜单中选择 “Markdown”。 包含富文本，并在执行时原地显示其输出。 点击 “Run”（运行）。

下载 Notebook

要下载 Notebook，请进入 “File”（文件），然后点击 “Download as”（下载为）。您将看到几个下载选项，您可以选择您需要的选项。

使用 VS Code

VS Code（Visual Studio Code）是一个免费、开源的代码编辑器，用于调试和任务运行操作。

  • 兼容性： 适用于 Linux、Windows 和 macOS。
  • 支持特性： 支持多种语言、语法高亮、自动缩进等。
  • VS Code 是最受欢迎的开发环境工具之一。

独立的 VS Code 安装

如果您倾向于不使用 Anaconda Navigator 单独安装 VS Code，您可以访问 code.visualstudio.com，点击适用于您设备的下载选项，然后按照安装说明进行操作。

⚠️ 注意： 独立安装的 VS Code 将与 Anaconda Navigator 中的功能相同，但不会针对 Anaconda、Python 或 Jupyter Notebooks 进行配置。

通过 Anaconda 启动 VS Code

要使用 Anaconda Navigator 打开 VS Code：

  1. 打开 Anaconda Navigator。
  2. 找到 VS Code 应用程序。
  3. 点击 “Launch”（启动）。

在 VS Code 中使用 Jupyter Notebooks

一旦安装完成，您将看到 “Get Started”（入门）屏幕。您需要安装一些扩展才能在 VS Code 中执行 Python 代码：

  1. 点击 “Extensions”（扩展）或使用快捷键 Ctrl + Shift + X（或 Cmd + Shift + X）打开扩展。
  2. 搜索 “Python”；所有相关的扩展都将显示。
  3. 安装扩展后，点击 “File”（文件）。
  4. 选择 “New File”（新建文件）。
  5. 在新建文件中，选择 “Jupyter Notebook”。
  6. Notebook 将会显示。请注意，内核是 Python。
  7. 编写您的代码，然后使用 “Run”（运行）图标执行它。
  8. 您将收到代码已成功执行的确认。
  9. 最后，导航到 “File”，选择 “Save”（保存）。

视频内容总结

在本视频中，您学习到：

  • Jupyter 是一种流行的计算型笔记本工具，因为它支持数十种编程语言。
  • Anaconda Navigator GUI 可以在本地设备上启动多个应用程序。
  • Anaconda Navigator 中的 Jupyter 环境包括 JupyterLab 和 VS Code。
  • 您可以单独下载 Jupyter 环境，但它们可能不会被正确配置。