The Model Asset eXchange模型资产交换平台

欢迎观看“模型资产交换平台”视频。看完本视频后，您将能够：

• 导航 IBM 的 Model Asset eXchange
• 解释 深度学习模型服务 (model-serving) 如何检测图像

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MAX 平台与预训练模型

Model Asset eXchange (MAX) 是 IBM Developer 平台上的一个免费开源资源，用于提供深度学习模型。

⚠️ 挑战: 从零开始训练模型所需的任务需要大量数据、人力、时间和资源，因此实现价值所需的时间 (Time to Value) 可能会相当长。

• 解决方案: 为了缩短实现价值所需的时间，可以考虑利用针对某些类型问题的预训练模型 (pre-trained models)。
• 优势: 这些预训练模型可以立即投入使用，或者可能只需要较少的训练时间。

模型创建过程

模型是通过使用计算资源和领域专业知识，将数据运行通过模型来创建的。

1. 研究 (Research)
2. 评估 (Evaluation)
3. 测试 (Test)
4. 训练 (Train)
5. 验证 (Validate)

完成以上步骤后，您将拥有一个经过验证的模型 (validated model)。

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MAX 的核心功能 (Core Functionality of MAX)

Model Asset eXchange 是一个免费的开源存储库，用于提供即用型 (ready-to-use) 和可定制的深度学习微服务 (customizable deep-learning microservices)。

微服务构成与优势

• 配置: 这些微服务被配置为使用预训练或可定制训练 (custom-trainable) 的深度学习模型来解决常见的业务问题。
• 质量保证: 这些模型已经过全面测试，可以快速部署到本地和云环境中。
• 许可: MAX 中的所有模型均在宽松的开源许可 (permissive open-source licenses) 下提供，这使得它们更易于用于个人和商业目的，从而降低了法律责任的风险。

MAX 模型涵盖的领域

在 MAX 上，您可以找到适用于各种领域的模型，包括：

• 对象检测 (Object Detection)
• 图像、音频、视频和文本分类 (Classification)
• 命名实体识别 (Named Entity Recognition)
• 图像到文本翻译 (Image-to-text Translation)
• 人体姿态检测 (Human Pose Detection)
• 以及更多...

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模型服务微服务 (Model-Serving Microservices)

让我们看看一个典型模型服务微服务的组成部分：

微服务的创建与部署

模型服务微服务是通过将输入运行通过经过验证的模型，然后将输出应用于 REST API 来创建的。

1. 实施 (Implement)
2. 打包 (Package)
3. 文档化 (Document)
4. 测试 (Test)

完成以上步骤后，您将拥有一个模型服务微服务，可以发送到本地机器或私有、混合或公共云。

Docker 与 Kubernetes 部署

• 构建与分发: MAX 模型服务微服务是作为开源 Docker 镜像构建和分发的。
  • Docker 是一个容器平台，可以轻松构建和部署应用程序。
  • Docker 镜像的源代码发布在 GitHub 上，可以下载和定制，用于个人和商业环境。
• 部署管理: 使用 Kubernetes 开源系统来自动化这些 Docker 镜像的部署、扩展和管理。
• 企业级平台: Red Hat OpenShift 是一个流行的企业级 Kubernetes 平台。它可在 IBM Cloud、Google Cloud Platform、Amazon Web Services 和 Microsoft Azure 上使用。

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总结回顾

在本视频中，您了解到：

• Model Asset eXchange 是一个免费的开源存储库，用于提供即用型和可定制的深度学习微服务。
• 为了缩短实现价值所需的时间，可以考虑利用针对某些类型问题的预训练模型。
• MAX 模型服务微服务是作为开源 Docker 镜像在 GitHub 上构建和分发的。
• Red Hat OpenShift 是一个 Kubernetes 平台，用于自动化微服务的部署、扩展和管理。